课程: 数据可视化：讲故事技巧

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在数据中找到故事

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在数据中找到故事

“ 百度 其次，上周公布的美国核心CPI年率数据值为%，虽然低于美联储2%的预期目标，但至少在可接受的范围之内。

如果你是数据分析师，熟悉并习惯 通过整理数据来寻找异常值的模式和趋势， 那你是否习惯考虑用这些信息来讲故事？ 对非数据人员来说， 即使只是挖掘数据本身， 似乎都有点力不从心。 在这个视频中，我将介绍如何使用数据 来梳理故事。无论你是数据分析师， 还是普通人，这个过程中， 我们会使用一些真实数据。 优质的数据资源很多。 首先，我建议使用你感兴趣的数据， 特别是如果你兼任这方面的工作。 如果你负责处理企业的数据， 期望这正是你感兴趣的方向。 我喜欢了解许多社会问题数据。 因此，我们的练习就从当今的重大问题之一， 收入分配开始。 当今世界上的每次政治对话， 都离不开这个重要话题。 当然，对于收入平等是不是我们追求的目标 以及如果是该如何实现， 争论双方的观点截然不同。 但我们是数据人员， 我们的任务只是研究收入分配 并试着了解数据的意义，与政治无关。 今天，我们重点来看美国。 美国人口普查局是查找这些数据的最佳来源。 先在网上搜索美国的收入统计数据。 在人口普查网站上，就能找到你需要的页面。 我下载了电子表格，可以打开它。 这个表格会放在练习文件中。 我删除了不需要的列， 只留下年份 和五份各包含五分之一收入者的数据。 数据的时间从 1967 年 到 2014 年。 我生成了一系列图表，把它们缩小一点， 这样能并排显示。 首先，我看了实际值， 也就是从 B 列到 F 列的这些数值， 然后为每个例的数值绘制面积图。 可以看到，最低五分之一的收入份额 已经减少了。 如我所料，第二、第三、 第四个五分之一的收入份额也减少了。 换句话说，除了最高五分之一收入者的 收入份额是上涨的， 美国大部分人的收入份额都有所下降。 但问题是，用这种方式查看数据看到的是 他们的实际值。 你会发现这里面有很多问题。 首先，最低五分之一是从 0 到最高大约 4.3% 。 而最高五分之一 是从 0 一直到大约 50， 标准完全不一样，无法进行同类比较。 我们可以看到它们相较于自己 是减少还是上涨， 但真的很难将它们相互比较。 因此，接下来当然要将它们变成百分比变化。 我在这里生成了这些列， 这并不需要很强的 Excel 技能， 运行一些公式就行。 我们随便来看个值， 比如这里 18 行 H 列， 里面是针对 1983 年创建的一个新值。 用 1983 年的值减去1967年的值， 再除以 1967…

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