课程: 数据可视化:讲故事技巧
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复杂性
我花了很多时间来讨论如何简化想法, 无外乎减少、限制和缩小关注点。 我百分之百地坚持越少越好, 但我得补充一点, 有时候你需要进行大量解释, 虽然越少越好,仍然适用, 但并非总是一张图、一个词或一段话就够了。 复杂想法需要一定程度的复杂性, 如果不确定,可以减少、简化和限制, 但不要逃避必要的复杂性。 我在这门课的其他地方,也展示过这个例子。 这是一个学术项目的例子, 实际上是研究波士顿交通局的地铁数据, 波士顿拥有美国第四繁忙的地铁系统, 有很多数据可以研究, 这个项目从多个不同方向研究了数据, 本质上是讲述了一个地铁的故事, 我们可以在这里看到每一辆地铁的可视化效果, 每条线代表一辆地铁离开一个车站 到达另一个车站,以及各自的时间。 可以看到, 左边是他们在一天中不同时间的位置, 当我上下滚动时,你可以看到这些点在移动。 这个项目涉及许多内容, 这是一个非常复杂的故事,有很多数据, 并且从很多不同的方向研究数据。 这里可以看到完全相同, 但呈现方式不同的数据。 往下可以看到人流量。 这展示了 2014 年 2 月特定某日一整天 进出不同站台的不同人流量。 在这里可以看到, 哪一天每个站台出入站的人数, 这样我就可以看到每个站台有多忙, 以及每天的什么时候很忙。 这个特定项目设计了非常多的内容, 且都很复杂。 实际上,他们已经很好地做到了从复杂性中 创造简单性,尝试用贴标签或其他方法, 来解释这个复杂大故事中的较小子故事。 但最后这还是一个复杂的大项目, 证明了他们投入的复杂性。 在考虑复杂性时,只需要记住一件事, 必须有目的,如果要讲的故事很复杂, 那就展示复杂性。 即便如此,也要尽可能实现简化, 对听众要有同理心, 把你的信息、视觉效果和图形元素 作为单独项目来关注, 让每个部分尽可能简单。 换句话说,整体可能很复杂, 但元素要尽可能简单。
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