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数据治理

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数据治理

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作为分析师， 如果大家是在受监管的行业中工作， 那么肯定会受到数据治理的影响。 我们的组织有自己的数据计划， 它在自己的管理下工作得很好， 但是在受监管的行业中， 它还需要通过外部法规的监管。 数据治理有多个不同的重点领域， 但是强大的数据治理计划所带来的 最大好处之一 就是数据质量好、可信度高， 不同领域的组织收集不同方向的数据。 作为分析师，大家可能会在项目中 利用所有的数据进行工作， 数据治理可以确保我们拥有安全、 完整的高质量数据。 如果你是在比较小的、 不受监管的行业中工作， 那么可能会发现不是每个地方 都有适用的数据治理计划。 但是你还可能会发现 这些数据仍然受到控制， 只是缺少了数据治理流程。 和数据字典一样，你要确保对它提出要求。 如果你是在受监管的行业中工作， 那么就会有数据治理的要求， 通常用于确保合规性， 所有工作都在正式的流程和控制措施中运作。 作为一名分析师， 你可能不参与创建数据治理计划， 只是在其中工作， 但是你很可能会发现 分析师实际上就是数据治理团队的一部分。

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